MATLAB explora principalment el manteniment predictiu per a l'aplicació de motors i IA.Per exemple, predicció de la vida útil del motor, diagnòstic i manteniment d'avaries del motor, etc.

motors elèctrics, servomotors motors de cargol i disseny de motors bldc i fabricant Bobet

Abans que es produeixin mal funcionament del motor o condicions de treball anormals, prediu aquest fenomen amb antelació i preneu mesures amb antelació mitjançant predicció per evitar possibles problemes.

Per exemple, el control orientat al camp magnètic PMSM mitjançant l'aprenentatge de reforç: en comparació amb el control PID de sintonització automàtica, aquesta solució pot suprimir l'excés i escurçar el temps de sintonització en un 65%; el controlador PID de sintonització automàtic requereix uns 30 minuts de temps d'ajust, mentre que el control d'AI autònom requereix uns 10 minuts.

L'autor sovint comunica amb els seus companys que la iteració de la tecnologia a la indústria del motor és relativament lenta.Però quan arriben noves tendències, hem de trencar amb les perspectives tradicionals, implicar-nos més i sentir-nos més.Potser trobarem a faltar aquesta sortida!GPT4 és l'última revolució tecnològica!

No tinguis por de ser substituït per la IA, però sent-ho, entén-ho i utilitza-ho per mi!

Abans de discutir si la IA es pot utilitzar per al disseny de motors, hem d'entendre quina feina s'ha de fer en el disseny de motors?

Les tasques principals del disseny del motor es poden dividir en disseny electromagnètic, disseny estructural, disseny tèrmic, etc.Prenent com a exemple el disseny electromagnètic, els dissenyadors no només tenen en compte els requisits de rendiment, sinó que també consideren la universalitat i l'estandardització, i han de prendre decisions equilibrades en termes de fabricació i rendiment.Suposant que hi ha una IA que ha dominat tots els estàndards de disseny, totes les solucions electromagnètiques de motor anteriors i també ha dominat la teoria i els mètodes de disseny de motors, pot dissenyar una solució optimitzada?Crec que és factible.Però la premissa és que pot aprendre i acumular prou coneixement.

Està disposat que un dissenyador experimentat imparteixi coneixements a la IA sense reserves?Crec que si aquesta IA és la seva privada, hauria de ser-ho.Després de conrear aquesta IA, es pot vendre a un bon preu com un esclau.

Hi ha una situació en què el coneixement ensenyat pel dissenyador experimentat a la IA és defectuós i incorrecte, cosa que pot provocar que el motor dissenyat amb IA sigui defectuós i no òptim.Així que diferents dissenyadors conreen una IA diferent, només hereten el coneixement de les persones que els cultiven.

Una bona cosa és que la IA pot heretar l'herència del "mestre" i la IA es pot transmetre a l'hereu o venedor del "amo".Si aquesta IA té bons gens, pot ser útil durant molt de temps.

L'avantatge és que la IA pot ajudar les persones a aconseguir un treball mental repetitiu i reduir els errors computacionals.

La IA amb consciència autònoma i la capacitat de jutjar si el coneixement és correcte o incorrecte hauria de poder anar més enllà i no convertir-se en esclaus, sinó convertir-se en individus civilitzats del mateix nivell o superior.En aquest moment, els humans poden convertir-se en esclaus.